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一文看懂异步编码电子皮肤:检测速度比人类快1000倍

发布时间:2024年07月17日 02:38:30 |   作者: SkinCode

  ,以便快速、及时地向大脑传输周围信号进而使人体做出一定的反应。比如,当一个人被咖啡杯烫到手时,他会立马做出收回手的反应。

  从而诞生了电子皮肤,顾名思义就是对人类皮肤进行模拟甚至是还原,从而使机器人拥有像人类一样的触觉。

  通常情况下,为了模仿人类皮肤的功能和机械特性、能够像衣服一样附着在设备表面,电子皮肤多由轻薄、透明、柔软、拉伸性优良的材料制成。

  理想的电子皮肤应具有快速响应的触觉感知和反馈能力、良好的扩展性和耐用性。该项技术重点在于一种名为QCT的复合材料,由美国麻省理工学院的技术人员研发而成。

  但目前人类在这样的领域还需投入更多的资源去研发,在新加坡国立大学电气与计算机工程系、新加坡国立大学健康创新与技术研究所、N.1健康研究所任职的 Tee 助理教授表示:“人类通过触觉来完成几乎每一项日常任务,比如拿起一杯咖啡或握手。同样,机器人也需要有触觉才能更好地与人互动,但如今机器人仍旧没办法很好地感知物体。”

  不过,随着不断的深入研究和探索,人类在该领域也取得了一个又一个成果。比如在2019年7月18日研发出的异步编码电子皮肤(ACES)。

  这是一种具有更强大的人工神经系统的电子皮肤,该电子皮肤由新加坡国立大学(NUS)的一组研究人员研发,他们从人类的感觉神经系统中获得灵感,历时一年半开发出来。

  作为一种神经模拟架构,ACES可以同时传输热触觉信号,同时保持极低的延迟。即使在内部有超过10,000个传感器,也不可能影响它传输信号。

  ACES由240 个接收器(模仿皮肤受体)构成,各个接收器之间相对独立。每个接收器均由一个电阻传感器、一个微控制器和几个无源组件组成,同时利用分压器电路将电阻转换为电压值。

  其中的传感器主要由物理传感器构成,这种传感器被放置在塑料夹层中,可以识别到压力、弯曲及温度,以便于提高机器人对外界的识别能力。

  基于ACES的构造,它与传统的电子皮肤相比,最突出的优点就是超强的反应能力和抗损能力。

  由于接收器的电脉冲时序各不相同,ACES可在同一时间传输多个接收器信号,再将组合的宽脉冲信号传输至一个解码器解码。这将大幅度减少机器人从受到刺激到做出一定的反应所需的时间。

  在研发的过程中,研究者装置了多达240个人工机械感受器的原型阵列,这些感受器以1毫秒的延迟异步传输刺激信号,同时保持了小于60纳秒(1纳秒等于10亿分之一秒)的超高时间精度,这使得ACES皮肤能在10毫秒内准确识别物体的形状、质地和硬度,比眨眼的速度还要快10倍。

  可以说,ACES就是一个传感器网络,它可以像人类感觉神经系统一样检测触觉信号,但它的检测速度要比人类感觉神经系统快1000倍以上。

  ACES 的设计使其能承受高度的损伤,对于电子皮肤来说,这是一项很重要的特性,因为它们需要与环境进行频繁的物理接触。

  Tee 助理教授表示:“人类感觉神经系统非常高效,它一直在起作用,到达了一种我们大家都认为理所当然的程度。它也非常抗损伤。例如,当我们被割伤时,我们的触觉不会受一定的影响。如果我们大家可以模仿生物系统的工作方式并做得更好,那么我们就可以在主要是采用电子皮肤的机器人领域取得巨大进步。”

  因此,ACES采用的是和传统电子皮肤不一样的构造。ACES的传感器不像传统电子皮肤那样是互相连接的,而是让所有传感器都可以连接到一个共同的导体,且每个传感器独立工作。

  这样一来,只要传感器和导体之间有一个连接,ACES使能的电子皮肤就能够继续工作,从而不容易受到损伤的影响,而且还能更加进一步扩大接收器数量,实现大范围感知。

  ACES电子皮肤的架构只需要一根导电线传输信号,因其简单的布线系统和卓越的响应能力,在机器人、假肢、脑机接口、神经形态硬件等领域有无比广阔的前景。

  此外,这种电子皮肤的扩展性、柔韧性非常好,还可用于设计传感器、自修复电子皮肤等。如Tee助理教授所说:“ACES可以很容易地与任何类型的传感器皮肤层配对,例如,那些设计用来感知温度和湿度的传感器。”

  ACES是人类在电子皮肤领域取得的重要成果,为机器人行业添上了浓重的一笔。

  除了ACES,人类在电子皮肤方面也取得了很多其他的成就,比如:由橡胶和织物打造的新型电子皮肤,能够覆盖假手的指尖并且产生电脉冲,形成像痛感传递一样的感觉;还有一种结实、有弹性、灵敏度较高的人造皮肤,可以自修复5000多次。

  在不久的未来,随着研究人员的不断深入,相信会有更加类似于人类皮肤的电子皮肤出现。

  届时,电子皮肤的应用就不会局限于此,更多的可能用于智能机器人、医学、3D打印等领域,并给这些领域带来质的改变。

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